陈国良

1938年6月3日，陈国良出生于安徽颍上。

1956年，考入西安交通大学无线电系计算机专业。

1961年，本科毕业。

1973年起，在中国科学技术大学任教。

1981年至1983年，在美国普度大学作访问学者。

2003年，当选中国科学院院士。

2009年起，兼任深圳大学计算机与软件学院院长。

2011年，受聘为天津工业大学荣誉教授。

2013年，受聘为河南大学软件学院名誉院长及讲座教授

2015年，受聘为哈尔滨工业大学深圳研究生院兼职博导。

陈国良围绕着并行算法的教学与研究，逐渐形成了“算法理论－算法设计－算法实现－算法应用”一套完整的并行算法学科体系，提出了“结构－算法－编程”一体化的并行计算研究方法。他率先创建的中国第一个国家高性能计算中心是中国并行算法研究、环境科学与工程计算软件等的科研与教学基地，在学术界和教育界有一定的影响和地位。

80年代初在国内最早开展了非数值并行算法的研究。在该方面取得了许多国际同期最好的成果，包括分组选择网络、Benes网络选路算法、VLSI平面嵌入算法和网络最大流算法等；改进了某些图灵奖获主的研究工作，包括改进Yao的选择网络时间界、并行化Knuth的顺序串匹配算法和修正Karp的随机串匹配为确定串匹配算法；在国际上首次分析了(0,d]均匀分布调和装箱算法和二维条形装箱NFDH算法的平均性能。受到国内外同行的高度评价。

90年代初在国内早期开展了神经网络组合优化和遗传算法的研究，促进了交叉学科的研究与发展；与国际同期研制出具有世界先进水平的并行神经信息处理系统，为中国神经网络的教学、研究与应用提供了良好的工具与环境。

90年代中期开展了高性能计算及其应用的研究，率先成立了中国第一个国家高性能计算中心，推进了中国该领域的发展；开发了自主版权的国产曙光并行机“用户开发环境”商用软件，为推广国产并行机应用做出了重要贡献；研制了基于曙光1000的安徽省防灾减灾决策支持系统，在安徽省灾害性天气预报和汛期淮河流域群库优化调度中起了重要作用，产生了显著的社会和经济效益。

他为负责人的科研团队，采用中国自主设计的“龙芯3B”八核处理器，成功研制出万亿次高性能计算机“KD－90”。

他承担了国家级项目15项，已完成11项。发表论文170多篇（他和学生第一作者 110多篇），著作8册，他引540余次。获国家科技进步二等奖，国家级教学成果二等奖，省、部级科技进步一、二等奖共12项，11项排名第一。

先后主持完成了10多项国家863计划、国家攀登计划、国家自然基金、教育部博士基金等科研项目。取得了多项被国内外广泛引用的、达到国际先进水平的科研成果，发表论文100多篇，出版著作7部，译著5部，参与主编计算机类辞典、词汇5部，主审、主编计算机类各种教材8部。

获国家级二等奖以及部、省、院级一等、二等、三等奖共14项。

著作

[1] 陈国良等，《并行计算机体系结构》，高等教育出版社，2002。

[2] 陈国良，《并行计算：结构，算法，编程》，高等教育出版社，1999。

[3] 陈国良等，《遗传算法及其应用》，人民邮电出版社，1996。

[4] 陈国良，《并行算法的设计与分析》，高等教育出版社，1994。

[5] 陈国良，陈崚，《VLSI计算理论与并行算法》，中国科大出版社，1991。

[6] 陈国良，《并行算法：排序和选择》，中国科大出版社，1990。

[7] 王鼎兴，陈国良，《互连网络结构分析》，科学出版社，1990。

陈国良，基于曙光1000的中尺度数值气象预报系统及其在江淮流域适用性研究，小型微型计算机系统，Vol.21, No.11, p1121-1125, 2000.11。

陈国良，淮河中上游群库联合优化调度算法及其并行实现，小型微型计算机系统，Vol.21, No.6, p603-607, 2000.6。

陈国良，林洁，顾乃杰， 分布式存储的并行串匹配算法的设计与分析，软件学报， 11(6), pp. 771-778, 2000.6

Chen gouliang，Heuristics for Line Capacity Design of PWE Assembly Systems，J. of China Univ. of Sci. & Tech.，Vol.30, No.2, p142-150, 2000.4。

陈国良，桂孝生，杨勃，Walch变换的截断方法及其并行实现，中国科大学报，Vol.28，No.3，pp.270-276，1998

陈国良，许锦波，LogP模型上的一类蝶式计算的通信策略，计算机学报，Vol.20，No.8，pp.695-701，1997

陈国良，熊焰，顾乃杰，面向应用的神经信息处理系统（NIPS），计算机研究与发展，Vol. 33，No.12，pp.887-892，1996

陈国良，李晓峰，黄伟民，并行FFT算法在3种并行计算模型上的设计和分析，软件学报，Vol.7，增刊， pp.57-63，1996

陈国良，并行算法的可扩放性分析， 小型微型计算机系统，Vol.16，No.2，pp.10-16，1995

陈国良，梁维发，沈鸿，并行图论算法研究进展，计算机研究与发展，Vol.32，No.9，pp.1-16，1995

陈国良，更实际的并行计算模型，小型微型计算机系统，Vol.16，No.2，pp.1-9，1995

Chen Guoliang，Zhu Song-chun，Chin Shao-ou，On the Master-Slave Neural Network Models，proc.IJCNN’92，Beijing，1992

陈国良，熊焰，方祥，通用并行神经网络模拟系统GP2N2S2，小型微型计算机系统，Vol.13，No.12，pp.16-21，1992

陈国良，神经计算及其在组合优化中的应用，计算机研究与发展，Vol.29，No.5，pp.1-21，1992

陈国良，朱松纯，秦小鸥，主从通用神经网络模型，电子学报，Vol.20，No.10，pp.24-32，1992

陈国良，张永民，改进的多层栅格嵌入算法，计算机学报，Vol.14，No.5，pp.332-339，1991

陈国良，韩雅华，Benes网络的半自动选路法，计算机学报，Vol.13，No.3，pp.161-173，1990

G.L.Chen，An O(n) Switch setting Algorithm for the Benes Network，PPCC-3，Beijing，China，Vol. 8，pp.16-19，1989

陈国良，VLSI并行计算，计算机工程与应用，No.2， pp.1-35，1989

G.L.Chen，H.Shen，A Bitonic Selection Algorithm on Multiprocessors，J.of comput. Sci.&Tech.，Vol.4，No.4，pp.315-322，1989

陈国良，非数值计算的并行算法（下），计算机研究与发展，Vol.25，No.12，pp.1-10，1988

Chen Guoliang，A Partitioning Selection Algorithm on Multiprocessors，J.of comput. Sci.&Tech.，Vol.3，No.4，pp.241-250，1988

陈国良，刘峻，多处理器上的分组选择网络，计算机研究与发展，Vol.25，No.8，pp.1-9，1988

陈国良，王忠良，并行归并选择算法，计算机学报，Vol. 11，No.1，pp.14-21，1988

陈国良，沈鸿，SIMD机器上的双调选择算法，计算机研究与发展， Vol. 25，No.1，pp.1-14，1988

陈国良，沈鸿，双调选择网络及其在多处理器上实现的双调选择算法，计算机研究与发展，Vol. 24，No.9，pp.1-10，1987

陈国良，熊焰，两个不同机种局部区域网络Cnet和Omninet网际互连，小型微型计算机系统，No.2，pp.1-8，1987

K.L.Chen and H.Shang，Bitonic Selection Algorithm on SIMD machine，The Second International conf. On computers and applications，Beijing，China，pp.176-182，1987

陈国良，数据流计算机的互连结构，计算机研究与发展，Vol. 23，No.9，pp.2-10，1986

陈国良，计算机网络互连研究，计算机研究与发展，Vol. 23，No.11，pp.2-10，1986

陈国良，选择网络的比较研究，中国科大学报，pp.109-120，1985

陈国良，多处理机系统的互连网络，计算机研究与发展，Vol. 28，No.8，pp.30-50，1985

陈国良，计算机网络拓扑（上），计算机研究与发展，Vol. 22，No.10， pp.37-45，1985

陈国良，计算机网络拓扑（下），计算机研究与发展，Vol. 22，No.11， pp.7-15，1985

B.W.Wah and K.L.Chen，A partitioning approach to the design of selection networks， IEEE Trans. On-computers，Vol.c-23，No.3 pp.261-268，1984

陈国良，平衡递归选择算法，计算机研究与发展，Vol. 21，No.4，pp.7-17，1984

陈国良，并行排序算法，计算机工程与应用，pp.62-72，1984

B.W.Wah and K.L.Chen，Generalized parallel selection networks，The first International conf. On computers and applications，Beijing，China，pp.406-413，1984

数据流计算机，计算机研究与发展，Vol. 21，No.9，pp.34-46，1984

陈国良，平衡分组选择网络，计算机研究与发展，Vol. 21，No.11，pp.9-21，1984

中国科学技术大学软件学院院长、国家高性能计算中心(合肥)主任陈国良教授，数十年来，他呕心沥血，勇攀科技高峰，培养了一大批优秀人才，为中国的科技发展和经济建设作出了重要贡献。

中国科学院院士、中国科技大学教授陈国良受聘南京邮电大学兼职教授暨院士学术报告会在学校科学会堂报告厅举行。副校长张顺颐教授主持仪式和报告会。副校长郑宝玉教授向陈国良教授颁发了兼职教授聘书。受聘后，陈院士将不定期到我校对计算机学科和信息与计算学科的学科建设、教学和科研等工作进行指导。

陈国良院士是中国计算机并行算法的理论、设计和应用方面杰出的科学家。最早提出并行算法研究的一系列新观点和新方法，形成了“并行算法—并行计算机—并行编程”一体化研究体系。在非数值并行算法和高性能计算及其应用的研究方面做出了系统的创造性成就和重大贡献。是全国100名名师之一。陈国良院士受聘我校兼职教授后，将会极大地促进计算机学科和信息与计算学科的发展。

上世纪90年代中期，陈国良教授开展了高性能计算及其应用的研究，率先成立了中国第一个国家高性能计算中心，推进了中国该领域的发展；开发了自主版权的国产曙光并行机“用户开发环境”商用软件，为推广国产并行机应用做出了重要贡献。以陈国良为首席科学家的国家高性能计算中心(合肥)成立10年来，先后承担了国家863、国家自然科学基金等项目20多项，总经费达4000余万元。在国内高校率先开设了并行算法、并行体系结构等一系列高性能计算方面的专业课，形成了并行算法类教学体系，推动了中国高性能并行计算学科的研究与发展。

陈国良图册

陈国良教授将高性能计算的理论与方法应用于淮河流域的防洪、防污和水环境的治理。他与淮委合作研制开发的国家863重大项目安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统，在汛期对淮河中上游九大水库进行防洪调度，他负责研制的淮河流域防洪防污智能调度系统，以削峰、错峰调度为目标，将气象数值预报、水情信息的获取与分析、流域汇流计算与洪水预警预报、水库的联合调度等有机结合，在流域防洪调度决策工作中发挥了重要的作用。2003年夏，淮河流域遭受特大洪涝灾害。陈国良带领中国科大师生一行十多人跑到一线现场，为防洪调度决策提供高性能计算支持。为确保计算参数的准确性，他还与淮河水利委员会的技术人员一同到方邱湖、西大坝等防洪重点区域实地考察，提出了洪水演进计算方案，为这一区域的防洪调度工作提供了科学依据。

在陈国良眼里，教学永远是第一位的。30多年来，他一直站在教学一线。他培养的30多名博士生中，不少人已经成为学科带头人和技术骨干。1998年，陈国良荣获安徽省教育系统模范和安徽省模范教师称号，2003年，获得首届国家教学名师奖

亦工亦农：农民出生，在农村长大，对农村情况非常的熟悉。陈老说，虽然自己经历了很多，做过很多职业，但自己骨子里却始终不该农民的本色。至于“工”，则是因为进过军工厂，当过工人。陈老说自己对工人也有深厚的感情，他觉得工人的感情十分的朴素真挚，人也很容易相处。

陈国良图册

亦文亦武：念了大学，还出过国深造，也算得上是一名知识分子。而且自1973年调入中国科学技术大学工作至今就一直在与“文”打交道。“武”方面是因为自己在大学毕业后参军在军队里呆了四五年时间，还到过福建前线。

亦强亦弱：进入大学，先是在电力系学强电，则是“强”，后来转学的无线电与计算机都是弱电压，所以称之为“弱”。

亦硬亦软：先是研究计算机硬件方面的知识，后来又研究了计算机软件方面的知识。

亦理亦实：既做理论，又实践。两手抓，两手都硬。

亦中亦西：虽然自己在国内外都没有取得博士学位，但是研究还是有一定的成就。经常到别的国家的高校进行学术交流，在中西两方面都有一定成果和影响。

陈老还与在场的所有听众分享了他的一些小小故事：学英语发音、教专业英语、在部队的种种经历……，他幽默诙谐的语言引来了一阵阵掌声。他还认真回答了互动环节中同学们的积极提问。

二十四个普通的汉字，堆砌的是陈老不平凡的一生。他的谦和、朴素、认真的品质尽现了大师风范，也是这次讲座座无虚席的理由。

重奖成果中科院院士陈国良获得个人一等奖

中科院院士、中国科技大学教授、中国高性能计算机中心（合肥）主任陈国良教授申报的"高性能并行计算及其应用"项目获得个人首届“浪潮高性能计算创新奖”一等奖。陈国良教授及其开创的高性能并行计算及其应用，为推动中国高性能科学计算的发展做出了突出的贡献。在国际上，使中国的高性能并行算法达到国际先进水平。

高性能并行计算及其应用形成了"并行计算理论--并行算法设计--并行计算实现--并行计算应用"一套完整的学科研究体系，提出了"并行机结构--并行算法--并行编程"一体化的研究方法。高性能并行计算及其应用的重要内容涉及一些经典问题的并行算法研究，如网络与排序算法、图论算法、互联网络及其路由算法、VLS布局算法等，达到了国际领先水平。在国际上，高性能并行计算及其应用，将"结构、算法和编程"有机联系起来，解决了水科学、气象预报、石油开采钻探等实际科学工程计算问题，也在国际同行研究中独具特色。 ^[1] 

陈国良图册

高性能并行计算及其应用目前在国内许多工程项目中得到广泛的应用，并取得了非常好的经济和社会效益。以"高性能并行计算及其应用"为基础的国家863重大项目安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统，这一系统将中尺度数值气象预报模式的计算结果作为水情预测和群库优化调度的决策参考依据，在汛期对淮河中上游九大水库进行防洪调度，取得了显著的社会和经济效益。

而淮河流域防洪防污智能调度系统，以削峰、错峰调度为目标，将气象数值预报、水情信息的获取与分析、流域汇流计算与洪水预警预报、水库的联合调度等有机结合，其研究结果作为预报的参考依据，在流域防洪调度决策工作中发挥了重要的作用。在战胜2004年夏季淮河遭受的超过50年一遇的特大洪水中，为政府部门防洪提供了及时有效的数据支持，为防洪决策提供了有力的支持。

众所周知，淮河流域是一个水患与污患并重的特殊流域，非汛期的防污、控污任务非常艰巨。以陈国良院士的并行计算为基础，利用计算网格、信息网格等网格计算技术，构建的流域数字化基础信息平台，开发水资源污染控制系统，为淮河污染治理提供了有力的决策支持。2004年夏，淮河遭受到10年一遇的特大污染，追踪污水团沿河顺流下洩的情况，为提前开闸泄污，消化与稀释污水团提供了高性能计算支持。

陈国良培养了一批从事算法研究的高级人才，已毕业博士生26名。学风正派，为人师表。

现任中国科学技术大学软件学院院长，国家高性能计算中心（合肥）主任，深圳大学计算机与软件学院院长，智能感知与图像理解教育部重点实验室（西安电子科技大学）学术委员会主任。中国计算机学会高性能计算专业委员会主任，享受国家政府特殊津贴。

现任国家高性能计算中心（合肥）主任，中国计算机学会高性能计算专业委员会主任，享受国家政府特殊津贴。

国家教育部高等学校计算机科学技术教学指导委员会副主任，

全国首届高等学校教学名师，

安徽省计算机学会理事长，

国际高性能计算（亚洲）常务理事。

哈尔滨工业大学深圳研究生院兼职博导，天津工业大学荣誉教授。

陈国良是中国非数值并行算法研究的学科带头人。